DEFORM成形加工工艺DOE/OPT优化及数据分析技术
2022-3-31 11:51:45 点击：
DEFORM DOE/OPT试验设计与优化模块是非常成熟并得到广泛应用的仿真工具，不但能够对输入的所有参数（包括工艺参数和材料参数）在一定范围内自动优化，而且能够对工件和模具的复杂几何结构、摆放位置参数化建模并优化。本次课程将对DOE设置流程做详细梳理。
DEFORM Data Analytics数据分析模块最初是为了丰富DOE后处理分析功能而开发，现如今也可对其它大量工艺数据分析处理的全新工具。可对多组试验数据、模拟数据整理、筛选、分析和建模，直接反向预测需要输入的工艺参数和模拟结果。其中深度神经网络法是一个先进的数据分析方法，能够快速从大量的数据中找到输入与输出之间的模糊关系，预测其它条件下的输入与输出值。
深度神经网络法
通过本次课程，使各位工艺模拟人员掌握DEFORM DOE设置流程，并熟悉Data Analytics 数据分析工具的使用方法。
DEFORM DOE/OPT工艺优化
DEFORM DataAnalytics数据分析工具
-应用基础、系统架构、几何优化设置-参数优化设置、抽样方法、优化输出变量-斜横轧优化案例
-Data Analytics数据分析简介-界面熟悉、使用流程、数据建模方法-预测模拟结果应用案例
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